La fricción operativa manual tiene un costo medible

Las pérdidas por fraude interno y externo en punto de venta se detectaban únicamente al revisar grabaciones de forma manual, horas o días después del evento — cuando ya no había margen de acción.

Sistema de visión artificial que procesa transmisiones de video en tiempo real con modelos YOLO para detectar eventos de interés (manipulación de mercancía, ausencia de registro en caja, comportamiento anómalo), con inferencia acelerada por GPU y alertas automáticas enviadas al equipo de prevención de pérdidas en el momento en que ocurre el evento.

• Detección: de revisión manual posterior al hecho a alerta en tiempo real
• Reducción de mermas por fraude en punto de venta: [Insertar %] — se calcula comparando el registro de mermas 3 meses antes vs. 3 meses después de la puesta en marcha
• Horas-persona de revisión manual de video eliminadas por semana: [Insertar cifra]

La gestión documental y de cumplimiento regulatorio para estaciones de servicio se realizaba en formatos dispersos y captura manual, con riesgo de errores y de sanciones por incumplimiento ante la autoridad.

Plataforma que automatiza la generación de formularios regulatorios y el cálculo de balance volumétrico, con interpolación de tablas de calibración (milímetros a litros) y control de acceso administrado de forma centralizada por estación.

• Formularios regulatorios: de captura manual a generación automática
• Tiempo de preparación de reportes de cumplimiento: [Insertar % de reducción]
• Errores de captura en balance volumétrico: [Insertar % de reducción]